Python 예제를 통해 알아보는 CSV

#CSV(Comma Separated Values)

- 각 항목의 값 콤마로 분리

- 행은 new line으로 구분

- 텍스트 파일로 보존 → 문서 처리기나 편집기에서 열람 및 편집

#CSV Module 주요 클래스

#CSV Module 주요 메소드

※book.csv

no	title	reg_year	reg_month	reg_date
	1	java	2012	7	12
	2	spring	2013	8	13
	3	oracle	2014	9	14
	4	python	2015	10	15
	5	struct2	2016	11	16

#csv_test.py
	import csv
	f = open('book.csv')
	try:
	reader= csv.reader(f)
	for row in reader:
	print(row) # row ----> list형태
	print('==============')
	f.seek(0) # reader를 실행 한 후 더 이상 읽을 내용이 없으므로 seek을 사용해 맨 처음으로 돌아간다
	reader2 = csv.DictReader(f)
	for row in reader2:
	#print(row) # row ----> Dict형태, 자료형: OrderedDict
	print(dict(row))
	finally:
	f.close()

#csv_test2.py (입력데이터를 통한 CSV파일생성)
	import csv
	f=open('result.csv','wt') #출력파일 생성(쓰기 --> 콤마 구분데이터)
	try:
	writer = csv.writer(f, quoting=csv.QUOTE_ALL) # 쓰기 객체 생성
	writer.writerow(('No','Alpha','Date'))
	for i in range(12):
	writer.writerow(('%02d'%(i+1), chr(ord('a')+i),'2018/%02d/12'%(i+1)))
	finally:
	f.close()
	print(open("result.csv ",'rt').read())

※result.csv

No	Alpha	Date
	01	a	2018/01/12
	02	b	2018/02/12
	03	c	2018/03/12
	04	d	2018/04/12
	05	e	2018/05/12
	06	f	2018/06/12
	07	g	2018/07/12
	08	h	2018/08/12
	09	i	2018/09/12
	10	j	2018/10/12
	11	k	2018/11/12
	12	l	2018/12/12

#csv_test3.py(CSV파일을 읽어서 DB에 저장)
	#book.csv
	#book.csv의 no, title를 읽어 mycsv.db의 mybook테이블(id,name)에 저장
	import sqlite3
	import csv
	conn = sqlite3.connect('mycsv.db')
	cur = conn.cursor()
	cur.execute('drop table if exists mybook')
	cur.execute('''create table mybook(
	id integer,
	name text
	)''')
	f = open('book.csv','r')
	reader = csv.DictReader(f)
	for row in reader:
	#t=(row[0],row[1])
	t = (row['no'],row['title'])
	cur.execute('insert into mybook values(?,?)', t)
	print(cur.rowcount)
	conn.commit()
	#DB조회
	for row in cur.execute('select * from mybook'):
	print(row)